GasN2 a participé au développement d’une solution intelligente pour l’optimisation du système de séchage désagrégé dans une étude conjointe avec Splendid Foods, Tagtio et INNOVACC, dans un projet approuvé dans le cadre de la ligne d’aide AEI 2022 NG.
Les systèmes de séchage font partie d’un processus de production qui n’a pas évolué depuis un certain temps. L’objectif principal de ce projet commun est le développement d’une solution intelligente qui apporte des bénéfices au processus de séchage, grâce aux résultats obtenus dans la recherche industrielle.
L’équipe GasN2 a effectué des recherches et des analyses approfondies des différentes solutions de séchage afin de pouvoir présenter une proposition d’équipe pilote intégrant des innovations dans le domaine du fonctionnement, du contrôle et de l’analyse.
Parmi les différentes améliorations de la solution proposée, se démarque une économie d’énergie significative (>30%), tout en conservant les mêmes résultats qu’un séchoir standard. Cet avantage aura un impact environnemental très important sur le secteur de la viande.
Le projet SEDEFI 5.0 s’est articulé autour de trois points clés : efficacité, contrôle des processus et contrôle des délais, dans une recherche d’une production plus efficace, maîtrisée et numérisée, avec extraction et analyse du big data et du machine learning.
Une fois atteint un degré similaire à celui du séchoir standard Splendid Foods, avec la solution présentée, il sera possible d’adapter la carte de température et d’humidité du séchoir en temps réel, et Tagtio facilitera la réception et le traitement des données.
Pour finir de définir l’excellence dans le procédé, il est prévu d’optimiser les temps de séchage et de repos en fonction de la diminution du produit en temps réel et non en fonction du devis, ou de la pesée discrète qui serait effectuée actuellement.
L’objectif principal du projet est de valider une technologie innovante de séchage de saucisses qui permet d’économiser l’énergie du processus de séchage dans des conditions contrôlées, ainsi que d’optimiser le processus grâce au suivi du retrait en temps réel.
